DIENSTLEISTUNGEN

  • Lückenanpassungsanalyse
  • Beratung
  • Maßgeschneiderte Entwicklung
  • Datenmigration
  • Produktbewertung und -entwicklung
  • Aktivierung der Datenarchitektur
  • Wartung und Support

LÖSUNGEN

  • Produktempfehlung
  • Kundensegmentierung
  • Produktdatenklassifizierung
  • Namens- und Adressidentifikation
  • Kundenwertprognose
  • Optische Zeichenerkennung
  • Entdeckung eines Betruges
  • Automatische Datenverarbeitung
  • Finanzanalyse

DATA Science Stats

Wichtige Fakten Statistiken

  • Die Technologie wird zu einer Neuerfindung des Geschäfts führen. Daten sind der Kraftstoff und AI der Motor.
  • Daten sind die neue Währung. Eine Erhöhung der Zugänglichkeit und Analyse von Daten um 10% führt zu einem zusätzlichen Nettoeinkommen von mehr als 60 Mio. GBP für ein typisches Fortune 1000-Unternehmen.
  • Experten sagen voraus, dass 57% der Geschäftskunden darauf angewiesen sind, dass Unternehmen wissen, was sie brauchen, bevor sie überhaupt danach fragen.
  • Falsche Daten kosten allein US-Unternehmen jährlich 580 Milliarden Pfund.
  • Leider haben heute nur 23% der Unternehmen weltweit KI in ihre Prozess- und Serviceangebote aufgenommen.
  • 65% der Kinder, die jetzt Lerneinrichtungen besuchen, werden wahrscheinlich in Karrieren arbeiten, die es heute nicht mehr gibt.

Data Science

CXPORTAL nutzte wissenschaftliche Methoden, Techniken und den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning-Modellen und Analysen, um Ihre Geschäftsdaten zu identifizieren und schnell freizuschalten und robuste Erkenntnisse und Kenntnisse aus Daten abzuleiten, um evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Verbesserung des Betriebs und Ermittlung beispielloser neuer Möglichkeiten für Effizienz und Produktivität in einer Vielzahl von Sektoren, darunter E-Commerce, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Transport und Gesundheitswesen.

Künstliche Intelligenz

CXPORTAL verwendet KI-Techniken zur schnellen Musteridentifizierung in Daten, um Systeme zu erstellen, die die menschliche Intelligenz simulieren, und KI-Technologie zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, die lernen, argumentieren und sich selbst korrigieren. CXPORTAL erfasst Daten und erstellt Regeln, um sie in umsetzbares Wissen umzuwandeln. CXPORTAL verwendet AI in großem Umfang, um Prozesse zu automatisieren, Erkenntnisse für die Datenanalyse abzuleiten, zuverlässige AI-basierte Vorhersagefunktionen zu ermöglichen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und wettbewerbsfähig zu bleiben

MASCHINELLES LERNEN

CXPORTAL verwendet überwachte Lern-, unbeaufsichtigte Lern-, Verstärkungslern- und ML-Algorithmen, um aussagekräftige Informationen aus einer Reihe umfangreicher, strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren und zu extrahieren, um die Kundenwertprognose, die automatische Datenverarbeitung, die Betrugserkennung, die Produktempfehlung, die Finanzanalyse usw. zu verbessern Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

GROSSE DATEN

In der Wirtschaft ist angewandtes Wissen Macht, und Daten ermöglichen dieses Wissen. Experten schätzen, dass das Datenvolumen in diesem Jahr 44 Billionen Gigabyte überschreiten könnte. Bei CXPORTAL verdienen wir einen beeindruckenden Wert, indem wir große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten verwenden, deren Komplexität und Geschwindigkeit ständig zunimmt, um die Leistung zu nutzen und die Chancen von Big Data zu nutzen. Eine Steigerung der Zugänglichkeit und Analyse von Daten um 10% führt zu einem zusätzlichen Nettoeinkommen von mehr als 65 Millionen US-Dollar für ein typisches Fortune 1000-Unternehmen.

TIEFES LERNEN

CXPORTAL verwendet Algorithmen, um große Mengen von Rohdaten zu analysieren, um Informationen zu extrahieren und in einem verwendbaren strukturierten Modell darzustellen. Die CXPORTAL Deep Learning-Technik imitiert die Operationen eines menschlichen Gehirns und analysiert Daten, um Modelle für genaue Geschäftsentscheidungen abzuleiten, z. B. personalisierte Services und Produktempfehlungen.

ANALYTIK & VISUALISIERUNGEN

CXPORTAL analysiert strukturierte und unstrukturierte Daten, um Erkenntnisse abzuleiten und Wissen aus Datensätzen zu gewinnen. Der Prozess hilft bei der Identifizierung zugrunde liegender Modelle und Muster in Datensätzen, während die Datenvisualisierung darauf abzielt, Erkenntnisse klar zu kommunizieren und Organisationsdaten in visueller Form zu kategorisieren, während Prozesse verbessert und die Leistung gemessen werden.

Optimieren Sie schnell Ihr Kundenerlebnis mit maßgeschneiderten E-Commerce- und Data-Science-Lösungen von CXPORTAL

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