KI und Big Data: Digitale Chancen im Maßstab
Die Big Data-Technologie zielt darauf ab, eine große Menge heterogener Informationen zu sammeln, zu organisieren und zu nutzen. Zwei Faktoren spielen bei der Entwicklung dieser Technologie eine entscheidende Rolle:
Erweiterung der Datenverarbeitungsfunktionen: Steigerung der Leistung von Computern, Entwicklung neuer, fortschrittlicherer Algorithmen, Entwicklung von Cloud-Technologien und Funktionen für künstliche Intelligenz.
Sie erweitern die Anwendungsbereiche von Big Data und verbessern deren Nutzung.
Die vielversprechenden Entwicklungstrends im Bereich Big Data werden vor allem durch Änderungen dieser kritischen Faktoren geprägt.
Big Data Pipelines
Die Entwicklung neuer Software – Automatisierungstools für die Arbeit mit Big Data-Streams – ermöglicht den Übergang von einmaligen, teuren und komplexen Projekten mit Big Data zu deren Massenverwendung. Dies wird auch ein wesentlicher Schritt in Richtung Standardisierung sein.
Hybridspeicher
Bisher war der Haupttrend die Verwendung von Cloud-Diensten für die Arbeit mit Big Data. Aufgrund der wachsenden Anforderungen an die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von Informationen wird die Integration von Big Data in wichtige Geschäftsprozesse jetzt enger: Viele große Unternehmen „geben“ Big Data aus der Cloud zurück und erstellen ihre eigenen Datenspeicherungs- und -verarbeitungszentren.
Das richtige Gleichgewicht zwischen traditionellen und Cloud-Technologien zu finden, ist ein wichtiger Trend.
Algorithmen für maschinelles Lernen
Die zunehmende Nutzung von Big Data in Unternehmen und Behörden wird mit der weit verbreiteten Einführung von Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbunden sein, um die Analyse zu beschleunigen und die Anzahl der Analysebereiche zu erhöhen.
Dieser Trend muss zu einem weiteren Anstieg der Nachfrage nach Spezialisten für künstliche Intelligenz führen.
Die digitale Transformation erhöht den strategischen Wert von Big Data.
Unternehmen, die digitale Technologien entwickeln, generieren immer mehr Informationen. Auf diese Weise können Sie Geschäftsprozesse effizienter verwalten und den Einsatz von Big Data auf eine Vielzahl von Branchen ausweiten: von der betrieblichen Analyse der Dynamik von Bohrinseln bis zur Erstellung eines individuellen Angebots für einen Kunden, der gerade das Geschäft betreten hat.
Neue Unternehmensstrategien müssen die neuen Möglichkeiten berücksichtigen, die Big-Data-Technologien bieten.
Der Markt wird reifer.
Big Data entwickelt sich mittlerweile zu einem reifen Markt. Andererseits benötigen Kunden ein hohes Maß an Service, disruptive Innovation und ein umfassendes Angebot. Dies wird Fusionen und Übernahmen auf dem Big-Data-Markt einleiten. Letztendlich wird dies zur Entstehung mehrerer Hauptakteure führen. Der Markttrend ist ein Übergang von Start-ups, die sich auf eine innovative Technologie spezialisiert haben, zu großen Unternehmen, die eine breite Palette von Dienstleistungen anbieten – von der algorithmischen Basis bis zur Verarbeitung und Speicherung von Big Data.
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Moses Dune
CXPORTAL ist ein schnell wachsender Spezialist für End-to-End-Produktentwicklung und Lösungen für die digitale Transformation. Wir haben uns auf die folgenden Bereiche digitaler Innovationen konzentriert und spezialisiert. SAP Customer Experience Cloud (CX), Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data Analytics, Softwareberatung, UX / UI-Design, Webentwicklung, DevOps, Qualitätssicherung und Testen. Das 2017 in London gegründete Unternehmen ist schnell gewachsen und bedient nun Kunden weltweit. CXPORTAL ist vor allem für seine herausragenden Leistungen in den Bereichen UX / UI und digitale Innovationen bekannt. Wir bieten unseren Kunden in verschiedenen Branchen ergebnisorientierte, qualitativ hochwertige digitale E-Commerce-Transformationslösungen und technologiebasierte Services, um ihre digitalen Investitionen zu maximieren und wettbewerbsfähig zu bleiben.
