Key Service Summary:
Ziel war es, große Mengen unstrukturierter Daten zu sammeln, zu verfeinern und zu speichern, die von unseren Kunden verwendet werden können, um personalisierte Produkte und Serviceempfehlungen zu ermöglichen, Einkaufsmuster zu bestimmen, das Kundenverhalten zu identifizieren und die Benutzererfahrung basierend auf Analytics zu verbessern. Unser Kunde hatte nur eine begrenzte Zeit und ein knappes Budget.
Lösungen:
CXPORTAL stellte eine Lösung bereit, die proprietäre Daten, Datenintegration, Musteridentifikation und Kundensegmentierung aggregierte. Klassifizierung der Produktdaten, Übereinstimmung von Name und Adresse sowie durchgängige Sicherheitsanforderungen für die verfeinerten Daten.
- KLIENT https://www.maersk.com/
- KATEGORIE B2B E-Commerce
- Technologie Algorithmia , Big Data Analytics , Chainer , Clustering , ETL , Hadoop , Linear Regression , Machine Learning Algorithms , MariaDB , Microsoft Azure , Pentaho , PostgreSQL , Python3 , PyTorch , Redis and Named Entity , Swift , Tableau
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Sonja Pischedda – unsere Kundenerfahrung leiterin
Telefon: +447453534310
Email: sonja.pischedda@cxportal.com
