Wie KI und ML die Geschäftseffizienz und Produktivität steigern

E-Commerce passt die KI zu ihrem Vorteil an und nutzt sie aus. Während Kunden ihre Online-Geschäfte fortsetzen, werden die Server mit ML und AI installiert, um die Vorlieben eines Kunden aufzuzeichnen und zu erfahren. Sie verwenden diese Informationen, wenn sie Anzeigen gestalten, die Sie erhalten, und wenn Sie einkaufen, erhalten Sie Vorschläge, die hilfreich sein könnten.

Künstliche Intelligenz wird langsam zu einem festen Bestandteil der Gemeinschaft, und ihre Nutzung wird auf nahezu alle Bereiche der wirtschaftlichen und sozialen Gesellschaft übertragen. Dies sind zum Beispiel: soziale Medien, mobile Dienste und Einkaufsseiten.

KI für den Kundensupport:

KI wurde verwendet, um den Kundensupport zu mechanisieren. Wenn ein Kunde auf Schwierigkeiten stößt, ist es vernünftig, sich an das Unternehmen zu wenden, um seine Beschwerden auszusprechen. Der Kunde müsste zuerst mit einem Roboter sprechen, der einige einfache und häufig auftretende Probleme lösen würde. Wenn das Problem behoben ist, werden Sie mit einem menschlichen Kundenassistenten verbunden. Dies reduziert die Staus am Helpdesk, da die Roboter einen Großteil der Probleme lösen.

KI in den Einkaufsseiten:

KI betreibt jetzt Einkaufsseiten. Ziel ist es, einem Kunden die höchstmögliche Zufriedenheit zu bieten. Angesichts des harten Wettbewerbs zwischen Einzelhändlern besteht ein erhöhtes Bedürfnis, einem Kunden die bestmögliche Erfahrung beim Einkaufen mit Ihrem Geschäft zu bieten, um mehr zu halten und anzuziehen.

Um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben, muss ein Verkäufer dies priorisieren und die Wünsche und das Budget jedes Kunden kennen, noch bevor er sucht. AI macht dies zu einer einfachen Aufgabe, da es aus den regelmäßigen Mustern des Kunden lernt und die mühsame Aufgabe reduziert, einen Artikel aus einer Million anderer Waren zu suchen.

Untersuchungen auf australischen Märkten im Jahr 2019 ergaben, dass 9,2% des australischen Einzelhandels online abgewickelt wurden. Dies entspricht einem Bruttogewinn von 30,14 Milliarden US-Dollar. Dies ist eine bedeutende Zahl, und es fügt hinzu, dass der E-Commerce ab 2018 ein Wachstum von 9,4% verzeichnete. Eine Schätzung von Statista zeigt, dass bis zum Jahr 2024 20,9 Millionen Australier online einkaufen würden.

Bevölkerungswachstum würde einen zunehmenden potenziellen Markt bedeuten, und Einzelhändler erschöpfen alle Möglichkeiten, den Markt zu kontrollieren, und KI und ML sind Supermunition. Sie tun alles, um den perfekten Kundenservice für das positive Feedback zu gewährleisten und einen glückseligen Ruf zu behalten.

Kundenbindung auf persönlicher Ebene:

Durch die Erstellung einer Vorschlagseite, die auf den Kunden und den Kunden zugeschnitten ist, fühlt sich der Kunde besonders und merkt, dass sie wichtig sind und sich auf das Unternehmen auswirken. Da die Sicherheit ihrer Daten gewährleistet ist, fühlt sich der Kunde auch beim Kauf sensibler Waren wohl, da niemand seine Entscheidungen lächerlich machen würde.

Immer wenn eine Einkaufsseite ihre Waren nach dem Zufallsprinzip ohne Personalisierung veröffentlicht, sind 71% der Verbraucher enttäuscht und weisen darauf hin. 80% der Käufer würden zurückkehren, um bei einem Verkäufer zu kaufen, der ihre Waren gemäß der Kundenhistorie personalisiert.

Das Personalisieren von Vorschlägen ist alles dank maschinellem Lernen und AI möglich.

AI hilft Verkäufern auch bei der Vorhersage zukünftiger Marktkurven für Angebot und Nachfrage. AI-gestützte Analysen mit AOV-Trends (Average Order Value) helfen Verkäufern dabei, die Auswirkungen von Verkaufsereignissen und Anzeigen auf Zielmarkt, Standort und Saison zu ermitteln.

Mit dieser Technologie würden Verkäufer niemals von einer steigenden Nachfrage, mit der sie nicht Schritt halten können, oder einer überschüssigen Produktion außerhalb des Unternehmens erwischt werden.

Abrufen von Clients über KI

KI und ML sind auch nützlich, um die verlorenen Schafe zu finden. Es erschließt auch einen neuen Markt. Wie Sie einen Kunden kontaktieren oder erneut kontaktieren, kann ein zweiseitiges Schwert sein. Entweder wird ein neuer Kunde gewonnen oder es wird eine negative Bewertung abgegeben, die für das Geschäft schlecht ist.

Mit der richtigen KI wäre dies ein Kinderspiel, da sie den Kunden versteht und auf jeden Fall eine verlockende Sprache verwenden würde, die sicherlich die Aufmerksamkeit eines Kunden auf sich ziehen würde. Es verwendet RFM (Radio Frequency Money Value), um basierend auf den Gewohnheiten des Kunden in abrufbare Daten zu unterteilen.

KI und ML stehen langsam aber sicher im Mittelpunkt des E-Commerce.

Fazit

Datenwissenschaftliche Techniken wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und tiefes Lernen finden branchen- und geschäftsübergreifend praktische Anwendung. Viele erfolgreiche Unternehmen wie Amazon, Google und Facebook verwenden Datenanalysen, um Geschäftsdaten freizuschalten und zu skalieren.

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